使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了

2021-03-19 13:04:58
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使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了

图片来源:123.rf.com.cn


Amazon Attribution是Brand Registry和Vendor Central提供的一项功能,可让你从外部流量中分析出其中付款购买以及加购物车等动作。你可以为不同的流量渠道创建多个跟踪链接,完成引流任务后,你可以轻松的在Amazon Attribution仪表板盘中看到站外流量的数据。

对于希望跟踪和优化非亚马逊内部流量的卖家们,Amazon Attribution是一个功能强大的新工具。长期以来,获取准确的数量数据一直是亚马逊卖家做外部引流的痛点。由于卖家无权访问Amazon产品页面上的代码,并且无法安装Google Analytics(分析)或Facebook Pixel,因此无法从头到尾跟踪站外渠道带来的准确营销数据。


因此,优化外部营销活动很困难。现在,针对品牌注册的卖家和供应商,将推出“Amazon Attribution”功能,这将使卖家能够正确分析亚马逊以外媒体渠道的影响。

什么是Amazon Attribution

通过Amazon Attribution,您可以跟踪来自非Amazon流量来源的Amazon产品的转换指标。


这意味着你将可以用官方的工具看到来自外部点击量活动的实际投资回报率。


例如,假设你正在使用Facebook Ads进行产品发布。通过使用Amazon Attribution链接,您可以查看多少次详细信息页面浏览,添加到购物车和此次发布中获得的销售。


用亚马逊的话来说,此功能旨在帮助您:


  • 衡量标准–不同广告商或渠道的有效性。

  • 优化–你的广告系列可获得最佳效果。

  • 计划–基于数据的未来营销策略和业务目标。


Amazon Attribution是第一个官方认可的针对Amazon卖家的站外流量分析工具。这个工具可以让卖家拥有相同水平的洞察力和可从内部流量(如PPC)获得的数据。


使用此工具可以执行准确的销售影响分析,并从社交媒体,展示广告,搜索广告和其他非亚马逊媒体上的广告支出中评估投资回报率。

当前,你可以使用Amazon Attribution跟踪以下指标:

  • Impressions

  • 点击次数

  • 详细信息页面浏览量

  • 加入购物车

  • 购买率

  • 销售量

所有这些信息都可以在“Amazon Attribution”信息中心内以及通过可下载的报告进行查看。

所有指标均在14天的最后一次触摸归因窗口内有效,这意味着只要客户的购买动作在14天内发生,你就可以通过跟踪标签跟踪到用户的行为。



Amazon Attribution的工作原理


Amazon Attribution通过在你用来将客户吸引到亚马逊的URL的末尾添加标签来执行跟踪行为的。它的工作原理很像Facebook转化跟踪,Amazon Associates跟踪或几乎任何其他类型的会员跟踪。


在为Amazon Attribution激活帐户后,登录并在仪表板上添加要跟踪的所有产品。


接下来,为你要针对该产品跟踪的每个渠道或广告系列生成一个标签。


例如,您要销售产品A。您将在Amazon Attribution中添加产品A。然后,您生成一个标签来跟踪产品A的Facebook广告。


将该标签添加到用于增加Facebook Ads流量的链接中,你将获得此特定标签的转化数据。为你要跟踪的Google搜索广告,电子邮件或其他任何媒体渠道重复一个新标签。


然后对其他产品重复同样的操作。您还可以为某些情况创建标签。假设你要试用Facebook视频广告(通常会投放常规的文字/图片广告)。您可以创建其他标签,并将其仅应用于视频广告中的链接。


然后,你将视频广告与其他Facebook广告之间的转化指标和销售影响进行比较,以查看视频广告是否提供了比常规图片广告更多的最终转化(通过更多合格的受众群体)。


谁可以使用Amazon归属?

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图2)


Amazon Attribution对特定市场的卖方中心用户开放。目前,可以在北美的Amazon US和CA以及欧洲的DE,ES,FR,IT和UK市场使用归因。


卖家需要品牌注册中心以及专业的销售帐户,才能访问Amazon Attribution。

该程序目前处于Beta版,将来可能会向更多市场开放。

如何使用亚马逊归因


供应商可以使用此表单进行注册,而品牌注册的卖方中心用户可以在卖方中心内进行注册。


一旦获得批准,你就可以开始为各种流量来源创建标签。一旦流量开始通过你标记的链接进入,你将能够查看来自这些链接的人员的数据和亚马逊销售活动。


你可以单独创建每个标签,也可以使用Amazon Attribution的批量上传功能大规模创建跟踪链接。


创建归因标签

登录到Attribution之后,Amazon将提供有关如何设置Attribution标签的详细步骤。但是,让我们在这里也进行一下处理:

选择您要为其创建代码的广告商。

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图3)

点击“新订单”。

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如果您要为Google或Facebook / Instagram广告创建标签,请单击“上传文件”,然后按照说明进行操作。

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图5)

如果您要为其他广告系列创建标签,请单击“手动创建订单和标签”(Amazon也有一个视频向您展示如何)。

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图6)

添加您要跟踪的产品列表。

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图7)

接下来,向下滚动至您的订单设置,然后为您的归因标签命名。您还可以创建一个外部ID,该ID是可选的,但如果您创建多个标签,则可以更轻松地对其进行跟踪。

使用Amazon Attribution分析Amazon站外流量,看这一篇就够了(图8)

点击“继续到订单项”,然后选择您要在其上做广告的发布商。

选择发布者后,您需要添加列表的URL。

现在,您的归因标签已创建,您可以将Amazon为您提供的链接添加到您的广告系列中!

为什么Amazon Attribution如此有价值?

对于任何形式的付费广告,必须跟踪性能指标和盈利能力。这些指标可以告诉您从广告支出中获得什么回报,为您提供优化广告系列,在效果良好的渠道中加倍投入或减少效果不佳的渠道的信息。

没有Amazon Attribution,几乎没有方法可以衡量外部流量活动的影响。

如果您要提供促销代码,则可以将点击广告的人数与兑换优惠券的人数相匹配。


如果您使用着陆页工具(例如LandingCube),您还可以获取分析数据,例如页面浏览量,优待券声明和点击进入亚马逊的数据。

这些指标只是一个开始(它们总比没有好),但是它们并不能全面反映您的点击量表现如何。

能够从外部流量渠道查看购物者在亚马逊上的活动也很重要。这是您发生主要转化事件的地方,因此拥有此数据可以使您更好地了解广告的投资回报率。


此外,能够在客户旅程的每个步骤中访问分析数据,从而使您可以准确地了解需要改进渠道的哪一部分。


举一个例子:您在Facebook Ads上获得了非常不错的每次点击费用,但在亚马逊上却很少。

借助Amazon Attribution,您将能够查看Amazon列表上的详细信息页面浏览量,添加到购物车的数量以及购买的数量(当然还有Facebook广告的点击次数)。

这样一来,您就可以确定渠道中最大的落点。然后,您可以根据显示的数据采取行动,以修复漏斗中最有可能吸引潜在客户的区域。


Amazon Attribution的局限性


Amazon Attribution仍处于Beta版,因此到处可能会注意到一些成长的烦恼。最好立即密切关注指标,以发现是否出现问题。


归因标签仅在将某人直接带到亚马逊的链接具有该标签时才起作用。因此,您必须确保Amazon之前的渠道中的最终链接是带有归因标签的链接。

例如,如果您的渠道如下所示:

Facebook广告->登陆页面->亚马逊


您的归因标签应包含在从登录页面到Amazon的链接中,因为这是Amazon会将其用作引荐来源网址的链接。

此外,虽然您可以使用Amazon Attribution跟踪来自外部流量的转化和其他关键指标,但不幸的是,您无法像使用Facebook Pixel那样重新定位用户(例如,重新定位向购物车中添加了商品但未购买商品的人)。


亚马逊不太可能允许这样做,因为这将为卖家提供一种将客户转移到自己网站的方法。


这意味着重新定向是一种付费广告的强大定向方法,只有在您有一个介于中间的步骤(例如,渠道中的着陆页)时,才可以进行重新定向。


亚马逊归因案例研究


亚马逊的一项官方案例研究称,营养公司Premier Nutrition看到,在实施Amazon Attribution结合其营销计划后,其Premier Protein系列的亚马逊销售环比增长96%,同比增长322%。


在另一个案例研究中,炊具制造商和供应商Meyer Group Ltd的收入增长了54%,而来自Facebook和Google的流量却使CPA降低了48%。


宠物食品品牌“我爱你”也在其业务中实施了Amazon Attribution,并在下面的视频中讨论了其对广告衡量的改进。


Amazon Attribution–总结

分析数据对于营销人员评估和优化广告系列的效果至关重要。不幸的是,由于亚马逊是站外流量分析的黑洞,直到Amazon Attribution的出现,事情有了转机。


尽管仍然是Beta版,但Amazon Attribution对于在不同媒体渠道上进行市场营销活动的卖家而言绝对是一个激动人心的解决方案。亚马逊提供的品牌归因和产品归因功能仅在将流量吸引到亚马逊上的产品时才有用。


要了解有关将流量吸引到亚马逊以及在外部渠道上投放广告的更多信息,请关注后续文章:

  1. 亚马逊的Facebook广告

  2. 亚马逊的Google搜索广告 

  3. 亚马逊的外部流量:终极指南 

(来源:疯狂的站外推广)